ภาพรวมผลิตภัณฑ์ Overview
Thai ID Reader คือระบบอ่านข้อมูลบัตรประจำตัวประชาชนแบบ Smart Card ของไทย ที่รองรับทั้งการอ่านด้วยแสง (OCR) จากกล้องหรือสแกนเนอร์ และการอ่านชิป NFC บนบัตรรุ่นใหม่ ระบบสามารถดึงข้อมูลส่วนตัว ตรวจสอบความถูกต้องของบัตร และเชื่อมต่อกับระบบ KYC/eKYC ขององค์กรผ่าน API มาตรฐาน
ออกแบบให้สอดคล้องกับ พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 (PDPA) และแนวทางของ สำนักงาน ETDA ด้านการทำธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์
ประสิทธิภาพระบบ Performance
99.2%
OCR Accuracy
ความแม่นยำการอ่าน
<0.8s
Processing Time
เวลาประมวลผลเฉลี่ย
99.5%
NFC Read Success
อัตราสำเร็จ NFC
AES-256
Data Encryption
การเข้ารหัสข้อมูล
99.9%
Uptime SLA
(Cloud Edition)
ISO/IEC
7816
Smart Card Standard
มาตรฐานชิปบัตร
โหมดการอ่านบัตร Reading Modes
📷
OCR Mode — อ่านด้วยภาพ
ใช้กล้องเว็บแคม, สมาร์ทโฟน หรือ Document Scanner ถ่ายภาพบัตรแล้วประมวลผลด้วย AI OCR
- ไม่ต้องมีฮาร์ดแวร์พิเศษ
- รองรับภาพจากมือถือและกล้อง IP
- ตรวจจับ Glare / เบลอ / เงาอัตโนมัติ
- รองรับบัตรรุ่นเก่าที่ไม่มีชิป NFC
- เหมาะสำหรับ Remote KYC ออนไลน์
📡
NFC Mode — อ่านชิปบัตร
อ่านข้อมูลจากชิป RFID/NFC บนบัตรประชาชนรุ่นใหม่ด้วยเครื่องอ่านบัตร หรือสมาร์ทโฟน NFC
- ข้อมูลครบถ้วนและแม่นยำสูงสุด
- อ่านรูปถ่ายจากชิปบัตรได้
- ตรวจสอบลายมือชื่อดิจิทัล (Digital Signature)
- ยากปลอมแปลง — ข้อมูลจากชิปเท่านั้น
- เหมาะสำหรับ In-person KYC ความเสี่ยงสูง
ฟีเจอร์หลัก Key Features
🔤
AI OCR Engine (Thai + EN)
เครื่องยนต์ OCR เฉพาะทางสำหรับบัตรประชาชนไทย รองรับตัวอักษรไทย อังกฤษ และตัวเลข ด้วยความแม่นยำ 99.2%+ แม้ในสภาพแสงน้อย
📡
NFC Smart Card Reader
อ่านข้อมูลจากชิป ISO/IEC 7816 บนบัตรประชาชนไทยรุ่นใหม่ ดึงข้อมูลส่วนตัว รูปถ่าย และลายมือชื่อดิจิทัล (DS Certificate)
🧬
Face Matching
เปรียบเทียบใบหน้าจากรูปถ่ายบัตร/ชิป กับภาพ Selfie ของผู้ใช้งาน ด้วย AI Face Recognition ลด Fraud และยืนยันตัวตน
🛡️
Card Authenticity Check
ตรวจสอบความถูกต้องของบัตรผ่านรูปแบบ, MRZ (Machine Readable Zone), Digital Signature และ Visual Security Features
🔌
REST API Integration
เชื่อมต่อระบบด้วย REST API มาตรฐาน พร้อม SDK สำหรับ Node.js, Python, .NET, Java รองรับ Webhook และ Callback
🖥️
On-Premise / Cloud Hybrid
ติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กร (On-Premise) หรือใช้งานผ่าน Cloud เพื่อความยืดหยุ่นสูงสุด รองรับ Docker / Kubernetes
ข้อมูลที่ดึงได้ Extracted Data Fields
ข้อมูลที่ระบบสามารถดึงออกมาได้จากบัตรประชาชนไทย (🟢 = รองรับทั้ง OCR และ NFC / 🔵 = เฉพาะ NFC)
🟢 เลขบัตรประชาชน 13 หลัก
🟢 ชื่อ-นามสกุล (ไทย)
🟢 ชื่อ-นามสกุล (English)
🟢 วัน/เดือน/ปีเกิด
🟢 ที่อยู่ตามทะเบียนบ้าน
🟢 วันออกบัตร / วันหมดอายุ
🟢 ศาสนา
🟢 เพศ
🟢 สำนักงานที่ออกบัตร
🔵 รูปถ่ายจากชิป NFC
🔵 ลายมือชื่อดิจิทัล (DS)
🔵 ข้อมูล MRZ (Machine Readable)
กลุ่มเป้าหมาย Target Users
🏦
ธนาคาร / สถาบันการเงิน
เปิดบัญชี, KYC/eKYC, สินเชื่อ
🛡️
บริษัทประกันภัย
ทำกรมธรรม์, เบิกค่าสินไหม
📡
โทรคมนาคม
ลงทะเบียนซิม, ยืนยันตัวตน
🏛️
หน่วยงานรัฐ
บริการออนไลน์, ลงทะเบียนสวัสดิการ
🏥
โรงพยาบาล / คลินิก
ลงทะเบียนผู้ป่วย, ตรวจสิทธิ์
🏠
อสังหาริมทรัพย์
ทำสัญญา, ยืนยันตัวผู้เช่า/ซื้อ
กฎหมายและมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง Legal & Compliance
| กฎหมาย / มาตรฐาน | เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง |
|---|
| พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 (PDPA) | การเก็บรวบรวม ใช้ และเปิดเผยข้อมูลบัตรประชาชน ต้องได้รับความยินยอม |
| พ.ร.บ. ว่าด้วยธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ พ.ศ. 2544 (ETA) | ความน่าเชื่อถือของเอกสารและลายมือชื่ออิเล็กทรอนิกส์ |
| ประกาศ ธปท. ว่าด้วย e-KYC | มาตรฐานการยืนยันตัวตนทางอิเล็กทรอนิกส์สำหรับสถาบันการเงิน |
| ประกาศ ETDA ว่าด้วยการพิสูจน์และยืนยันตัวตนดิจิทัล | ระดับความน่าเชื่อถือ (IAL/AAL) สำหรับการทำ eKYC |
| ISO/IEC 7816 & ICAO 9303 | มาตรฐานการ์ด NFC และ Machine Readable Travel Document |
⚠️ การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)
- ข้อมูลบัตรประชาชนเป็น ข้อมูลส่วนบุคคล ตาม พ.ร.บ. PDPA — ต้องได้รับความยินยอมก่อนเก็บรวบรวมทุกครั้ง
- ระบบ Thai ID Reader ไม่จัดเก็บข้อมูลบัตร บน Server โดยค่าเริ่มต้น — ข้อมูลถูกส่งกลับ แล้วลบออกจากหน่วยความจำทันที
- หากองค์กรต้องการจัดเก็บข้อมูล ต้องดำเนินการตามนโยบาย PDPA ขององค์กร รวมถึงการทำ Data Retention Policy
- รูปถ่ายใบหน้าจัดเป็น ข้อมูลส่วนบุคคลที่อ่อนไหว (Sensitive PII) ตามมาตรา 26 ของ พ.ร.บ. PDPA
- องค์กรที่นำระบบไปใช้งานในฐานะ Data Controller ต้องทำ Data Processing Agreement (DPA) กับ A2P Solution ก่อนเริ่มใช้งาน ตามมาตรา 40 พ.ร.บ. PDPA — ติดต่อ ทีมงาน เพื่อขอเอกสาร
ℹ️ ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
- ระบบออกแบบเพื่อ เพิ่มประสิทธิภาพ กระบวนการ KYC ไม่ใช่การทดแทนการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่ในทุกกรณี
- ความแม่นยำ OCR อาจลดลงหากบัตรชำรุด รอยขีดข่วน หรือเสียหาย — แนะนำให้มีขั้นตอน Manual Review สำหรับกรณีที่ Confidence Score ต่ำ
- บริษัทไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายอันเกิดจากการนำผลลัพธ์ไปใช้โดยไม่ผ่านกระบวนการตรวจสอบของผู้ใช้งาน